臨床工学科の藤田 一寿 准教授は、複数の異なるゲームをひとつの人工知能（AI）で学習・プレイできる仕組み「AlphaViT」を開発しました。この研究成果が、国際的な計算科学の学術誌「PeerJ Computer Science」（インパクトファクター 2.5、SCImago指標において Q1 ジャーナル）に掲載されました。
　これまで、AIは囲碁やチェス、コンピュータゲームなどボードゲームの分野で人間を上回る性能を示してきました。しかし、これら高性能のAIは特定のゲームに特化して設計されていました。例えば、囲碁用に開発されたAIがルールの異なるオセロやチェスをプレイすることはできませんでした。
　今回の研究では、この制約を克服し、ルールも盤サイズも異なる複数のゲームを、ひとつのAIで学習・プレイできる枠組みを実現しました。これは、従来の「特定作業のために設計されたAI」が、人間のように「複数の異なる作業を柔軟に切り替えて実行できるAI」へと進化するための重要な技術的知見となります。

【論文タイトル】

AlphaViT: A flexible game-playing AI for multiple games and variable board sizes

【論文誌名】

PeerJ Computer Science

【著者】

Kazuhisa Fujita (藤田 一寿）

【DOI】

https://doi.org/10.7717/peerj-cs.3403


担当：臨床工学科